· Показатели · 3 мин чтения

Данные склада: что нужно измерять

Измерять всё не нужно: достаточно точности остатков, оборачиваемости, полноты выполнения заказов и потерь.

На компьютере у многих руководителей склада лежат десятки отчётов: остатки из 1С, таблица в Excel на сорок столбцов, графики, которые обновляются каждую неделю. Но в конце месяца остаётся один вопрос: склад работает хорошо или нет? Проблема не в нехватке данных, а в том, что непонятно, на что смотреть. Попытка измерить всё — самый надёжный способ не измерить ничего.

Один вопрос-фильтр

Задайте каждому показателю один и тот же вопрос: если это число изменится, что именно я поменяю? Если ответа нет, показатель пока не нужен.

Допустим, на складе хозяйственных товаров оптовой базы каждый день отслеживают «количество отгрузок». Число выросло — это хорошо? Возможно, клиентов стало больше, а возможно, один заказ просто разбили на два. Решения из такой цифры не вытекает. А вот «доля заказов, отгруженных с опозданием» при росте сразу указывает и на причину, и на ответственного: проверяют приёмку, сборку или звено поставок. Оставляйте именно такие цифры.

Четыре группы для старта

Для большинства складов хватает четырёх показателей:

  • Точность остатков — насколько остаток в учёте совпадает с тем, что лежит на полке. Это фундамент всех остальных цифр: если остаток неверный, остальные расчёты тоже окажутся неверными.
  • Оборачиваемость и срок хранения — сколько раз за год запас сменяется и сколько дней товар лежит на складе. Именно они показывают, где «застряли» деньги.
  • Полнота выполнения заказов (fill rate) — какую часть запрошенного клиентом вы реально отдали. Это мера качества сервиса.
  • Потери — недостачи, брак, просроченный и испорченный товар в суммах и процентах.

Вместе они дают полную картину: верны ли данные, где лежат деньги, что получает клиент и что теряется по дороге. Для расчёта не нужна сложная программа: остатки, продажи и документы прихода-расхода — достаточно обычной выгрузки из 1С или Excel.

У каждого показателя — владелец, период и порог

Цифра сама ничего не меняет, за ней кто-то должен следить. Для каждого показателя запишите три вещи: кто отвечает, как часто смотрим и при каком значении подаётся сигнал.

Пример: точность остатков — заведующий складом, раз в неделю, если ниже 95 процентов — проводится цикличный пересчёт. Fill rate — совместно с отделом продаж, раз в месяц, при значении ниже 90 процентов пересматриваются поставки. Эти пороги лишь образец: выставляйте их под свои товары и клиентов. Важно, чтобы «хорошо» и «плохо» были оговорены заранее — тогда не придётся каждый раз спорить.

Типичные ошибки

  • Каждый месяц считают по-разному. В этом месяце по себестоимости, в следующем по цене продажи — сравнивать такие цифры бессмысленно. Выберите метод один раз и зафиксируйте.
  • Только общее среднее. 96 процентов точности по всему складу выглядит прилично, а в одной зоне может быть 80. Смотрите также в разрезе зон и категорий.
  • Измеряют то, что легко измерить. Число паллет сосчитать просто, но для решения оно не нужно.
  • Показатель без владельца. Все видят цифру, никто не отвечает.
  • Смешанные единицы. Если в одном столбце штуки, коробки и килограммы, ни одна формула не сработает верно.
  • Разовое измерение. Если число посчитали за один месяц и забыли, динамики нет, а значит, улучшение или ухудшение остаётся незамеченным.

План на первый месяц

  1. Первая неделя: выберите четыре показателя и запишите формулу для каждого.
  2. Вторая неделя: выгрузите из 1С или Excel данные за последние три месяца и рассчитайте стартовые значения.
  3. Третья неделя: определите пороги и ответственных.
  4. Четвёртая неделя: первая короткая встреча — по каждой цифре либо одно решение, либо ответ «пока ничего не меняем».

Без стартового значения изменения не оценить, поэтому второй шаг пропускать нельзя. Потом раз в квартал пересматривайте список: убрать не работающий показатель не менее важно, чем добавить новый.

Вывод

Хорошая аналитика склада начинается не с множества цифр, а с немногих надёжных, которые ведут к решениям. Если доверия к цифрам нет, сначала сверьте остатки с реальным пересчётом. CountLab работает именно в этом направлении: превращает результаты инвентаризации в цифры и графики и собирает их в короткий управленческий отчёт для руководства.