Систематические ошибки при сборе данных

Одну и ту же тару вы взвешиваете десять раз, и весы каждый раз показывают чуть разное: 25,1; 24,9; 25,0; 25,2. Это случайная ошибка, в среднем она гасится. Другой случай: весы каждый раз показывают на 0,4 кг больше. Хоть сто раз повторите взвешивание, ошибка не исчезнет, результат лишь будет выглядеть надёжнее. Это систематическая ошибка: она каждый раз смещает результат в одну сторону. Чем больше данных, тем она опаснее, потому что результат выглядит точным, но неверен.

Разброс и смещение

Образец с настоящим весом 25,0 кг вы взвесили по пять раз на двух весах. Весы A: 24,8; 25,3; 25,1; 24,7; 25,1, среднее 25,0. Весы B: 25,4; 25,5; 25,4; 25,3; 25,4, среднее 25,4. Весы B кажутся «стабильнее», потому что числа близки друг к другу, но они каждый раз завышают на 0,4 кг. Малый разброс не означает верности: случайную ошибку убирает многократное измерение, а смещение выявляет только сравнение с другими весами или с известным грузом.

Пример: весы на приёмке

Весы на приёмке завышают вес мешка нута в 25 кг на 0,4 кг. В месяц приходит 480 мешков: 480 × 0,4 = 192 кг «лишнего» прихода. При цене 14 000 сумов за килограмм это 192 × 14 000 = 2 688 000 сумов в месяц. За год 192 × 12 = 2 304 кг, то есть 32 256 000 сумов. При пересчёте в конце года обнаружится недостача 2 304 кг. Все подумают о краже, а на деле никто не воровал: весы не отрегулированы.

Как обнаружить

1. Знаки расхождений. Посмотрите на знаки 20 расхождений между пересчётом и учётом (нулевые не считайте). При случайной ошибке знак как подброшенная монета: делится примерно поровну. Если из 20 одинаковый знак у 15, вероятность случайности около 4 процентов, если у 17, около 0,3 процента. В Excel: COUNTIF(расхождения; "<0") и COUNTIF(расхождения; ">0").
2. Распределение по срезам. Разложите расхождения по сменам, дням, зонам и пересчитывающим. Случайная ошибка одинакова во всех срезах, систематическая собирается где-то в одном.
3. Круглые числа. Если из 60 результатов пересчёта 41 оканчивается на 0 или 5 (68 процентов), а случайно ожидалось бы 20 процентов, то есть 12, значит, большая часть не посчитана, а прикинута.
4. Независимый повторный пересчёт. Те же 30 позиций пусть повторно считает второй сотрудник, не видя учётного остатка. Разница двух пересчитывающих не должна смещаться в одну сторону. Если первый всегда считает меньше второго, дело в его привычке или способе счёта.

Типичные источники

• Инструмент: весы, рулетка, настройки сканера.
• Порядок: каждый день начинать с одного места или брать данные только утренней смены. Если пересчитывающие всегда начинают со входа, последние зоны считают уставшими, поверхностно.
• Время: если товар, пришедший утром, оформлен документом вечером, при пересчёте он покажется «излишком».
• Выбор: считают только удобные, ближние или прибранные стеллажи, а трудные места остаются «на потом».
• Человек: если пересчитывающий видит учётный остаток, он останавливается, когда получилось число, близкое к нему.
• Ввод: при копировании остаётся старое значение, значение по умолчанию (например, «1» во всех строках) не меняется.

Как уменьшить

• Раз в неделю проверяйте инструмент по известному весу. Например, если на контрольной гире в 20 кг отклонение больше 0,2 кг, остановите весы.
• Перемешивайте порядок: стартовую зону выбирайте жребием, меняйте пересчитывающих по зонам.
• Задайте момент отсечки: часы начала пересчёта, документы после него относятся к следующему периоду.
• «Слепой» пересчёт: второй сотрудник считает, не видя учётного остатка.
• Если ошибка найдена, исправьте и прошлые данные, иначе тренд искажён.

Вывод

Случайная ошибка исчезает при многократном измерении, а систематическая не исчезает, а накапливается. Найдите её по знакам расхождений, срезам и круглым числам, а затем меняйте процесс. Самая дешёвая защита: раз в неделю проверять инструмент и перемешивать порядок пересчёта жребием. CountLab разбирает результаты инвентаризации по сменам, зонам и пересчитывающим и отдельно показывает в отчёте признаки систематического смещения.